26 февраля 2026 года в пространстве «Полигон» состоялся закрытый деловой завтрак «Делового Петербурга» «ИИ не для IT-отдела: как искусственный интеллект становится инструментом для бизнеса». Собственники и топ-менеджеры компаний обсуждали, как интегрировать ИИ в бизнес-процессы так, чтобы получать измеримый финансовый результат, а не рост затрат.
От компании «Киберразведка» с выступлением принял участие генеральный директор Антон Белоусов. Тема доклада: «Риски внедрения ИИ. Как не потерять деньги, данные и доверие клиентов».
В рамках выступления были затронуты вопросы, почему важно оценивать риски на уровне управления, так как ИИ влияет не только на цифровую инфраструктуру, но и на продажи, клиентский сервис, финансы, репутацию и юридические обязательства.
Также в ходе выступления были разобраны типовые сценарии с которыми сталкиваются компании при внедрении ИИ:
Ключевой вывод: успешное внедрение ИИ начинается с постановки бизнес-целей и метрик, а затем — с построения контуров безопасности, регламентов работы с данными и контроля качества результата.
Ссылка на материал
От компании «Киберразведка» с выступлением принял участие генеральный директор Антон Белоусов. Тема доклада: «Риски внедрения ИИ. Как не потерять деньги, данные и доверие клиентов».
В рамках выступления были затронуты вопросы, почему важно оценивать риски на уровне управления, так как ИИ влияет не только на цифровую инфраструктуру, но и на продажи, клиентский сервис, финансы, репутацию и юридические обязательства.
Также в ходе выступления были разобраны типовые сценарии с которыми сталкиваются компании при внедрении ИИ:
- утечки данных и нарушение конфиденциальности при использовании внешних сервисов и неуправляемых ассистентов;
- ошибки и недостоверные ответы ИИ в процессах, где важна точность (договоры, финансы, клиентские коммуникации);
- уязвимости, связанные с манипуляцией моделью через запросы и скрытые инструкции;
- риски зависимости от поставщиков и «черных ящиков» без прозрачных метрик качества;
- необходимость контроля ROI: где ИИ действительно снижает издержки и повышает эффективность, а где превращается в «витрину инноваций».
Ключевой вывод: успешное внедрение ИИ начинается с постановки бизнес-целей и метрик, а затем — с построения контуров безопасности, регламентов работы с данными и контроля качества результата.
Ссылка на материал
